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行政書士と生成AI⑬

行政書士と生成AI
AIに習熟するためには、基礎的な知識がなければならない。問題は、基礎知識が現実離れしていることである。
まずAIにとって重要なのは「学習」である。AIを活用する人間がどのような学習方法でAIが学習したのかを知らなけれならないのである。人間と同様であると言えなくもない。（笑）
AIの学習法には次の５つの方法がある。
①教師なし学習
正解であるというラベルがついてないデータを機械的に学習させる。メリットはラベルなしデータを活用し、新たな洞察得られる。
②半教師あり学習
限られた正解ラベル付きデータと大量のラベルなしデータを組　み合わせてAIに学習させる。少数のラベル付きデータから学習
した情報に基づいて、ラベルなしデータの構造パターンを理解し
あらたな知見や傾向を導きだす。
③自己教師あり学習
データ自体に含まれる情報を「教師」として活用する方法。半教師あり学習と教師なし学習の中間に位置づけられる。ラベル付けかかる労力とコストを省くことができる。
④強化学習法
ある環境で下した行動選択の良し悪しに基づき意思決定を最適させる方法。具体的には、「エージェント」呼ばれる学習主体が特定の「環境」で行動し、その結果として得られる報酬に基づいて学習する。
⑤深層学習法
強化学習と深層学習を組み合わせて、AIを学習させる機械学習
の方法。ニューラルネットワークが活用されている。
ざっと、書いてみたが、抽象的過ぎて理解できる人は殆どいないのではないか？